Anthropic은 과학기술정책국(OSTP)에 권고안에 대한 분석

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Anthropic’s Recommendations to OSTP for the U.S. AI Action Plan

백악관의 AI 액션 플랜에 대한 정보 요청 에 따라 Anthropic은 과학기술정책국(OSTP)에 권고안을 제출했습니다 . 당사의 권고안은 미국이 강력한 AI 시스템의 경제적 혜택과 국가 안보적 의미를 포착하도록 더 잘 준비하도록 설계되었습니다.

우리 CEO Dario Amodei가 ' Machines of Loving Grace '에서 썼듯이, 우리는 강력한 AI 시스템이 2026년 후반이나 2027년 초에 등장할 것으로 예상합니다. 강력한 AI 시스템은 다음과 같은 특성을 가질 것입니다.

생물학, 컴퓨터 과학, 수학, 공학을 포함한 대부분 분야에서 노벨상 수상자와 동등하거나 그 이상의 지적 능력을 갖추고 있습니다.
오늘날 디지털 작업을 하는 인간이 이용할 수 있는 모든 인터페이스를 탐색할 수 있는 능력. 여기에는 텍스트, 오디오, 비디오를 처리하고 생성하는 능력, 마우스와 키보드와 같은 기술 도구를 자율적으로 제어하는 능력, 그리고 인터넷에 액세스하여 검색할 수 있는 능력이 포함됩니다.
장시간(몇 시간, 며칠 또는 몇 주)에 걸쳐 복잡한 작업을 자율적으로 추론하고 필요할 때 설명과 피드백을 구할 수 있는 능력은 매우 유능한 직원과 비슷합니다.
물리적 세계와 상호 작용하는 능력, 즉 디지털 연결을 통해 실험실 장비, 로봇 시스템 및 제조 도구를 제어하는 능력입니다.
우리의 최근 연구 역시 강력한 AI가 곧 등장할 것이라는 생각에 대한 추가적인 증거를 제시합니다. 최근 출시한 클로드 3.7 소네트와 클로드 코드는 다른 최첨단 연구실에서 출시한 시스템과 마찬가지로 상당한 성능 개선과 향상된 자율성을 보여줍니다.

우리는 미국이 기술적 리더십을 유지하기 위해 단호한 조치를 취해야 한다고 믿습니다. 우리의 제출물은 강력한 AI의 경제적 및 보안적 의미를 해결하고 모든 미국인의 이익을 극대화하기 위한 6가지 핵심 영역에 초점을 맞춥니다.

1. 국가 안보 테스트: 정부 기관은 국내 및 외국 AI 모델이 국가 안보에 미치는 영향을 평가할 수 있는 강력한 역량을 개발해야 합니다. 이를 위해 표준 평가 프레임워크를 구축하고, 보안이 강화된 테스트 인프라를 마련하며, 배포된 시스템의 취약점을 분석할 전문가 팀을 구성해야 합니다.


2. 수출 규제 강화: 미국과 동맹국이 강력한 AI 시스템의 기회를 최대한 활용하고, 적대국이 이러한 AI 인프라에 접근하지 못하도록 반도체 수출 규제를 강화할 것을 제안합니다. 여기에는 H20 칩 통제, 대규모 칩 배치를 하는 국가에 대한 정부 간 협정 요구, 무허가 수출 기준의 강화가 포함됩니다.


3. 연구소 보안 강화: AI 시스템이 중요한 전략적 자산이 되면서, AI 연구소와 정보 기관 간의 기밀 커뮤니케이션 채널 구축, 산업 전문가에 대한 보안 심사 절차 간소화, AI 인프라를 위한 차세대 보안 표준 개발을 권장합니다.


4. 에너지 인프라 확충: AI 개발의 선두를 유지하기 위해, 2027년까지 50GW의 추가 전력 인프라를 구축하는 목표를 설정하고, 인허가 및 승인 절차를 간소화할 것을 제안합니다.


5. 정부 AI 도입 가속화: AI가 공공 서비스에 기여할 수 있도록, 정부 전반의 워크플로를 조사하고, AI를 활용하여 큰 공공 이익을 제공할 수 있는 프로그램을 각 기관의 리더들에게 추진하도록 권장합니다.


6. 경제적 영향 대비: AI 혜택이 사회 전반에 공정하게 분배되도록, 센서스국의 조사와 같은 경제 데이터 수집 방식을 현대화하고, AI가 경제에 미칠 대규모 변화를 대비할 것을 권장합니다.


Anthropic은 과학기술정책국(OSTP)에 권고안에 대한 AI 전문가 분석

이 문서는 국가 안보, 경제, 에너지, 연구소 보안, 정부 AI 활용 등의 측면에서 AI의 중요성을 강조하며, 정책적 방향을 제시하고 있습니다. 향후 이를 기반으로 AI 산업과 정책이 어떻게 전개될지를 분석하면 다음과 같습니다.

1. 국가 안보 및 AI 테스트 강화

AI가 국가 안보에 미치는 영향이 커지면서, AI 시스템을 표준화된 방법으로 평가하고 검증하는 것이 필수적입니다. 향후 미국 국방부(DoD) 및 국가안보국(NSA) 주도의 AI 보안 평가체계가 강화될 가능성이 높으며, 국내외 AI 모델에 대한 보안 감사 및 인증 체계가 도입될 수 있습니다. 이는 AI 시스템의 소스 코드 검토 및 데이터 처리 과정에 대한 엄격한 규제로 이어질 가능성이 있습니다.

2. 반도체 및 AI 칩 수출 규제 강화

미국은 이미 엔비디아(Nvidia)의 A100, H100 칩 수출을 제한한 바 있으며, 향후 H20과 같은 차세대 AI 칩에 대한 수출 규제가 더욱 강화될 가능성이 큽니다. 특히, 중국 및 지정학적 경쟁 국가를 대상으로 한 반도체 수출 제한이 더욱 정교해질 것이며, 미국의 동맹국과 AI 칩 공급망을 강화하는 전략이 가속화될 것으로 예상됩니다.

3. AI 연구소 및 산업 보안 강화

AI 연구소가 국가 전략적 자산이 되면서, 보안 심사를 통과한 연구원들만이 AI 연구에 접근할 수 있도록 하는 조치가 늘어날 가능성이 있습니다. 향후 AI 연구기관과 정부 기관 간의 협력 모델이 확대될 것이며, 클라우드 인프라 및 AI 모델 개발 과정에서 새로운 보안 규제가 등장할 수 있습니다.

4. AI 개발을 위한 에너지 인프라 확충

현재 AI 학습과 운영에는 막대한 전력 소비가 필요합니다. 50GW의 추가 전력 공급은 상당한 규모이며, 이는 대형 데이터센터 및 AI 슈퍼컴퓨터 운영을 지원하기 위한 전략적 인프라 투자를 의미합니다. 미국 내에서 전력망 개선 및 데이터센터 전용 전력 공급 체계 확립이 가속화될 것으로 보이며, 이는 전력산업과 AI 인프라 시장에 새로운 기회를 창출할 것입니다.

5. 정부의 AI 도입 가속화

AI 기술을 정부 행정에 통합하려는 노력은 더욱 활발해질 것입니다. 향후 AI 기반 자동화 시스템이 공공기관에서 확대 도입될 것이며, 이는 행정 효율성 향상 및 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 동시에 AI 윤리 문제와 프라이버시 보호를 고려한 법적·제도적 정비가 필요할 것입니다.

6. 경제적 영향 및 사회적 대비책

AI가 경제에 미치는 영향이 커짐에 따라 노동시장 변화와 소득 분배 문제가 주요 이슈가 될 것입니다. 미국 정부는 향후 AI가 대체하는 일자리와 새롭게 창출되는 일자리 간의 격차를 줄이기 위한 정책을 추진할 가능성이 큽니다. 또한, AI로 인한 경제적 변화를 실시간으로 분석할 수 있는 데이터 수집 및 연구 강화가 이루어질 것입니다.

결론 및 전망

이 문서는 미국이 AI 패권을 유지하기 위해 필요한 정책적, 기술적, 경제적 전략을 포괄적으로 다루고 있으며, 향후 AI 관련 법규와 산업 정책의 주요 방향을 제시하고 있습니다.

1. AI 보안 및 테스트 체계 강화 → AI 시스템의 보안 검증 및 평가 프로세스 확립


2. 반도체 수출 규제 강화 → AI 칩 공급망 재편 및 지정학적 리스크 관리


3. AI 연구소 보안 강화 → 연구소와 정부 간 협력 및 보안 강화


4. 에너지 인프라 확대 → 데이터센터 및 AI 인프라 확장 가속화


5. 정부 AI 도입 확대 → 공공 부문 AI 활용 증가 및 자동화 촉진


6. 경제적 변화 대응 → AI가 노동시장 및 경제에 미치는 영향 모니터링



이 전략이 실행될 경우, 미국의 AI 산업 경쟁력 강화, 반도체 및 인프라 주도권 확보, 공공 부문 AI 활용 확대, AI 관련 보안 체계 강화 등이 주요 결과로 나타날 것입니다. 하지만, 중국 등 경쟁국과의 기술 패권 경쟁이 심화될 가능성이 있으며, 이에 따른 국제 규제 및 외교적 갈등도 예상됩니다.

따라서, 향후 AI 정책이 단순한 기술 발전을 넘어 국가 안보, 경제 정책, 국제 관계까지 광범위한 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.

Anthropic의 AI 정책 권고 사항 관련 Q&A 5가지

1. AI 모델의 국가 안보 테스트는 왜 중요한가요?

A: AI 모델은 사이버 보안, 정보 분석, 무기 시스템 등에 활용될 수 있어 국가 안보에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, AI 모델의 취약점을 사전에 식별하고 보완하는 표준화된 평가 시스템과 전문가 분석팀이 필요합니다. 이를 통해 적대국이나 악의적인 행위자가 AI 시스템을 악용하는 것을 방지할 수 있습니다.

2. 반도체 수출 규제를 강화하면 AI 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

A: 미국이 AI 반도체(예: H20 칩) 수출을 제한하면, 중국과 같은 경쟁국의 AI 개발 속도가 늦춰질 가능성이 큽니다. 하지만, 전 세계 AI 반도체 공급망이 더 긴밀한 규제의 영향을 받을 수 있으며, 미국 기업들도 특정 시장을 잃을 위험이 있습니다. 이에 따라, 미국 내 반도체 생산 확대 및 동맹국과의 협력 강화가 함께 추진될 가능성이 높습니다.

3. AI 연구소의 보안 강화를 위해 어떤 조치가 필요할까요?

A: AI 연구소와 정보 기관 간 기밀 커뮤니케이션 채널 구축, 연구원 및 기업의 보안 심사 절차 강화, AI 인프라의 차세대 보안 표준 개발 등이 필요합니다. 이를 통해 핵심 AI 기술의 유출을 방지하고, AI 모델의 악용을 막는 방어 체계를 구축할 수 있습니다.

4. AI 개발을 위해 전력 인프라를 확충하는 이유는 무엇인가요?

A: AI 학습과 운영에는 막대한 연산 능력과 전력이 필요합니다. 특히, 대규모 데이터센터와 슈퍼컴퓨터를 운영하려면 안정적인 전력 공급이 필수적입니다. 2027년까지 50GW의 추가 전력 공급 목표를 설정한 것은 AI 산업의 성장 속도에 맞춰 전력 인프라를 준비하기 위한 조치로 볼 수 있습니다.

5. AI가 경제에 미치는 영향을 어떻게 대비할 수 있을까요?

A: AI 자동화로 인해 일부 일자리가 사라지는 반면, 새로운 AI 관련 직종이 생겨날 것입니다. 따라서, 경제 데이터 수집 및 분석 방식을 현대화하여 AI가 미치는 영향을 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. 또한, 재교육 프로그램 및 AI 활용 직업군 확대 등을 통해 AI로 인한 사회적 격차를 줄이는 정책이 필요합니다.

그렇다면 대한민국에서 어떤 전략으로 AI관련 정책을 수립해야하며 실행해야 할까? 패스트팔로우의 입장에서 어떻게 해야할까?

대한민국의 AI 정책 전략: 패스트팔로워(Fast Follower) 전략 분석

대한민국은 패스트팔로워(Fast Follower) 전략을 통해 신속한 AI 산업 성장과 글로벌 경쟁력 강화를 추구해야 합니다. 미국이 AI 패권을 강화하는 상황에서, 한국은 정부 주도의 전략적 투자, 글로벌 협력, AI 반도체 산업 육성, 데이터 및 보안 정책 정비 등을 통해 AI 산업을 선점할 수 있습니다.


1. AI 국가 안보 및 테스트 전략

① AI 테스트 및 보안 평가 시스템 구축

미국의 국가 AI 테스트 시스템과 연계하여, 국내 AI 모델 및 도입되는 해외 AI 모델에 대한 보안성을 검증하는 국가 AI 인증제도를 구축

국방 AI 시스템 및 중요 AI 모델에 대한 표준 보안 테스트 체계를 마련하여, 국방부 및 정보기관과 협력


② AI 기반 사이버 보안 체계 강화

AI를 활용한 국가 사이버 보안 체계를 구축하고, 해킹 및 정보 유출 방지 기술 개발

AI 모델이 적대국이나 해커 집단에 의해 악용되지 않도록 AI 거버넌스 및 윤리 규제 체계 도입


③ AI 국제 규범 및 제재 대응

미국, EU와 협력하여 글로벌 AI 윤리 및 보안 규범 수립 과정에 적극 참여

AI 기술 수출 및 협력 과정에서 중국, 러시아 등과의 지정학적 리스크를 고려한 대외전략 수립


2. 반도체 수출 규제 및 AI 반도체 산업 육성

① AI 반도체 패권을 위한 전략적 투자

AI 모델 성능을 좌우하는 AI 반도체(HBM, NPU, ASIC 등) 생산 역량 확대

삼성전자, SK하이닉스와 협력하여 AI 반도체 R&D 투자 확대 및 생산시설 확충

국내 AI 반도체 스타트업(퓨리오사AI, 리벨리온 등) 육성을 위한 투자 및 지원 정책 마련


② 미국과의 AI 반도체 협력 강화

미국이 AI 반도체 수출 규제를 강화하는 상황에서, 한미 반도체 협력 협정을 통해 한국 기업이 미국 AI 반도체 시장에서 유리한 입지 확보

TSMC 등 대만 기업과의 협력을 강화하여 반도체 공급망을 다변화


③ AI 반도체 국산화 및 독자적 공급망 구축

AI 반도체의 핵심 소재(고대역폭 메모리, 극자외선(EUV) 노광기술 등) 국산화 추진

AI 반도체의 공급망 독립을 위해 일본, 유럽, 대만과의 협력 강화


3. AI 연구소 보안 및 데이터 관리 강화

① AI 연구소 보안 규제 강화 및 연구자 보호

AI 연구소 및 스타트업의 연구 보안을 강화하기 위해 AI 연구자 대상 보안 심사 도입

국가 AI 연구소와 민간 연구소 간 기밀 정보 공유 체계 구축


② 국가 AI 데이터 센터 및 클라우드 보안 인프라 구축

AI 연구소 및 기업이 활용할 수 있도록 국가 AI 데이터 센터 구축

데이터 보안 강화를 위한 클라우드 인프라 보호 조치 시행


4. AI 개발을 위한 에너지 인프라 확충

① AI 전력 사용량 증가 대응을 위한 전력망 확충

AI 데이터센터의 전력 수요를 충족하기 위해 전력망 확장 및 AI 전용 전력 공급 정책 수립

AI 데이터센터를 친환경 에너지(태양광, 풍력, 원전 등)와 연계하여 지속 가능한 운영 모델 도입


② 국가 AI 슈퍼컴퓨터 및 연산 인프라 확장

한국형 AI 슈퍼컴퓨터 개발 및 AI 연산 자원 제공을 위한 국가 AI 클러스터 구축

대학 및 연구소, 스타트업이 AI 모델을 학습할 수 있도록 공공 AI 슈퍼컴퓨터 접근성 강화


5. 정부 AI 도입 가속화 및 공공 AI 혁신

① 공공 부문 AI 활용 확대

정부 기관의 행정 자동화를 위해 AI 기반 업무 자동화 시스템 도입

AI 챗봇, AI 기반 문서 분석 시스템 등 공공 서비스에 적용


② AI 기반 디지털 정부 혁신

국민 맞춤형 AI 행정 서비스 도입

AI를 활용한 범죄 예측 및 대응 시스템 구축


③ AI 기반 국방 및 치안 강화

AI 드론, AI 감시 시스템 등 국방 AI 기술 도입

경찰 및 국방 분야에서 AI 기반 자동 분석 시스템 구축


6. AI가 경제에 미치는 영향 분석 및 대비책 마련

① AI 자동화로 인한 노동시장 변화 대응

AI 자동화로 사라지는 일자리를 대비한 재교육 프로그램 확대

AI 활용 직군 확대 및 AI 관련 직업군 교육 강화


② AI 기반 산업 구조 변화 대비

AI 기반 스타트업 지원 및 기업 혁신 촉진

AI가 제조업, 금융업 등에 미치는 영향을 분석하고 맞춤형 대응 전략 수립


③ AI 경제 데이터 수집 및 분석 강화

AI 경제지표를 실시간 분석할 수 있는 AI 데이터 분석 센터 설립

통계청 및 산업연구원과 협력하여 AI 경제 분석 체계 확립


결론: 대한민국의 패스트팔로워(Fast Follower) 전략

대한민국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 패스트팔로워 전략을 기반으로 미국 및 주요 AI 강국의 정책을 분석하고, 한국에 맞는 맞춤형 전략을 실행해야 합니다.

① AI 보안 및 국가 테스트 체계 구축 → AI 모델 검증 및 보안 강화
② AI 반도체 산업 육성 → AI 반도체 생산 역량 강화 및 미국과 협력
③ AI 연구소 보안 및 데이터 관리 강화 → 연구소 및 데이터 보안 체계 확립
④ AI 전력 인프라 확충 → AI 데이터센터 및 전력망 확장
⑤ 정부 AI 도입 가속화 → 공공 행정 및 국방 AI 혁신
⑥ AI 경제 분석 및 대비 → 노동시장 변화 대응 및 AI 기반 산업 전략 수립

이를 통해 대한민국은 AI 기술을 선도적으로 도입하고 글로벌 AI 시장에서 영향력을 확대할 수 있으며, 장기적으로 AI 강국으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.